{"id":1945,"date":"2018-12-05T14:15:23","date_gmt":"2018-12-05T13:15:23","guid":{"rendered":"http:\/\/womanlidertic.cat\/?p=1945"},"modified":"2020-09-29T18:50:45","modified_gmt":"2020-09-29T16:50:45","slug":"cronica-taula-5-intelligence-artificial-woman-challenge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/womanlidertic.donesenxarxa.cat\/es\/2018\/12\/05\/cronica-taula-5-intelligence-artificial-woman-challenge\/","title":{"rendered":"Cr\u00f3nica Mesa 5- Artificial Intelligence Woman Challenge"},"content":{"rendered":"

\"Mesa<\/a>El \u201cArtificial Intelligence Woman Challenge\u00bb, fue un reto que se lanz\u00f3 hace un mes para seleccionar los mejores cinco proyectos sobre inteligencia artificial, con la colaboraci\u00f3n de Nae<\/a>, se hizo una selecci\u00f3n de los mejores proyectos de todos los que fueron enviados.<\/span> \u00a0<\/span><\/p>\n

Ana Moliner<\/a>, directora de negocio de NAE, consultora tecnol\u00f3gica, coordin\u00f3 la mesa introduciendo que \u201cla inteligencia artificial es alimentar datos hist\u00f3ricos a los algoritmos, introduciendo variables, para que se vayan <\/span>retroalimentando<\/span>\u201d<\/span><\/p>\n

As\u00ed mismo defini\u00f3 los principales problemas actuales: Primero fue la falta de especialistas <\/span>en<\/span> diversidad, la falta de dataset<\/span>s<\/span> hist\u00f3rico<\/span>s<\/span> no sesgados, para ello es necesario un equipo diverso de raza, sexo, en condicion<\/span>es<\/span>. Segundo, el desconocimiento e incertidumbre de los inversores en inteligencia artificial que les ayudar\u00e1 en la reducci\u00f3n de costes, mejor productividad y mayor eficiencia operativa para sus empresas y finalmente el alto coste de las soluciones, aunque cada vez m\u00e1s, dentro de las grandes organizaciones y empresas ya tienen sus propios equipos. <\/span><\/p>\n

Katerina Zalamova, CEO de <\/span>CreaideaLab<\/span><\/a>, <\/b>cre\u00f3<\/span> My AI,<\/b> una app <\/span>vac\u00eda, donde el usuario la educa, desarroll\u00e1ndose como un ni\u00f1o\/a, para que sea al propio gusto de cada persona, configur\u00e1ndose a sus propias necesidades. <\/span><\/p>\n

Neri Van Otten, CEO de <\/span>Spot Intelligence<\/span><\/a>, cre\u00f3 una plataforma de procesamiento de documentos r\u00e1pida y segura que utiliza inteligencia artificial de vanguardia para extraer formaci\u00f3n comercial crucial adaptada a nuestras necesidades. <\/span><\/p>\n

Maria Quiles Zaguirre, CFO, Co-Founder de <\/span>Dattium<\/span><\/a>, una spin-off dedicada a <\/span>\u00a0soluciones de monitorizaci\u00f3n inteligente para \u00a0la optimizaci\u00f3n en el proceso industrial. Para ello es necesario poder reunirnos con los especialistas en el proceso industrial, y as\u00ed identificar cu\u00e1l es su problema y puntos relevantes que nos pueden afectar. Se <\/span>trabajan con una base de datos de la empresa, se unifican, d\u00e1ndoles calidad y consistencia para realizar el algoritmo que los analice.<\/span><\/p>\n

Ana Freire, Investigadora Postdoctoral y Docente en la <\/span>Universitat Pompeu Fabra, <\/span><\/a>est\u00e1 dentro de un equipo de investigaci\u00f3n de unas 15 personas, que implementa t\u00e9cnicas computacionales en diferentes proyectos. Ella concretamente ha creado <\/span>STOP, proyecto sobre la prevenci\u00f3n del suicidio en redes sociales, desarrollando algoritmos que analizan las redes sociales en busca de perfiles que puedan necesitar alg\u00fan tipo de intervenci\u00f3n anticipada como tambi\u00e9n detectar perfiles que inciten y promuevan el suicidio. <\/span><\/p>\n

Paula Gil Navarro, Gerente de Recursos Humanos de <\/span>Cien, <\/span><\/a>hizo la presentaci\u00f3n en nombre de Margot Carter. Se trata de una startup para mejorar la calidad de los datos de los equipos de ventas y por ello, mejorar la productividad y la eficiencia de las empresas. Se tiene en cuenta elementos humanos, de conducta y analizar factores para predecir resultados.<\/span><\/p>\n

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